Міністерство освіти і науки України
НАЦІОНАЛЬНИЙ УНІВЕРСИТЕТ ВОДНОГО ГОСПОДАРСТВА І ПРИРОДОКОРИСТУВАННЯ
Кафедра менеджменту
Звіт до практичної роботи №2
на тему:
“Логічні методи прийняття рішень”
Щоб розрахувати кількість покупців, які потенційно можуть купити мякі меблі у наших магазинах, ми взяли дані із статистичного щорічника України по кількості жінок по областях за 2007 рік. Ми плануємо зайняти 20% частки ринку з продажу одягу, отже потенційно нашими клієнтами у місті Рівне може бути 1153298 чол, у м.Житомир 1317912 чол., у м. Львів – 2550043 чол., в м. Тернопіль – 1102113 чол.
У таблиці 1 наведені дані про кількість проданих меблів у обраних містах.
Таблиця 1
Кількість вироблених меблів по містах на рік,тис. шт.
Дивани
Крісла
Ліжка
Софи
Рівне
550
880
560
500
Житомир
890
770
780
680
Львів
1090
1600
2000
2100
Тернопіль
680
900
950
890
Таблиця 2
Ціни на меблі по містах,грн
Дивани
Крісла
Ліжка
Софи
Рівне
2500
1245
4500
3400
Житомир
2450
1280
5600
3900
Львів
3500
2100
6000
4550
Тернопіль
2400
1230
5000
3700
З отриманих даних ми можемо обрахувати прибутки магазинів від продажу меблів по різних містах (таблиця 3)
Таблиця 3
Прибутки від продажу меблів по містах за рік
j
Прогнозовані прибутки, млн. грн.
Всього
i
Дивани
Крісла
Ліжка
Софи
Рівне
1375000
1095600
2520000
1700000
6690600
Житомир
2180500
985600
4368000
2652000
10186100
Львів
3815000
3360000
12000000
9555000
28730000
Тернопіль
1632000
1107000
4750000
3293000
10782000
Для визначення найбільш ефективнішого проекту використаємо кількісні методи:
Коефіціент Лапласа.
П=Σɑij*qji
П1=1375000*0,25+1095600*0,25+2520000*0,25 = 3345300 грн.
П2= 5093050 грн.
П3= 14365000 грн.
П4=5391000 грн.
Отже, рекомендований для реалізації є проект №3 (Львів).
Метод спекулятивного результату.
max {2520000; 4368000; 12000000; 4750000} → max {12000000}
Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію 3.
Максимінний метод Вальда.
min {1095600; 985600; 3360000; 1107000} → max {3360000}
Для реалізації надаємо перевагу проекту 3 і сценарію 2.
Мінімаксний метод Севіджа.
Вибираємо максимальні значення по проектах і від них віднімаємо інші.
1145000
1424400
0
820000
2187500
3382400
0
1716000
8185000
8640000
0
2445000
3118000
3643000
0
1457000
max {1424400; 3382400; 8640000; 3643000} → min {1424400}
Пріорітетний проект 1 і сценарій 2.
Метод узагальненого максиміну (песимізму-оптимізму) Гурвіца.
Gi=k*min ɑij + (1-k) max ɑij
0 ≤ k ≤ 1 – подія розвивається на краще.
С1
С2
С3
С4
0
0,5
0,7
1
GI1= 0*1095600+(1-0)*2520000=2520000 грн.
GI2= 1807800 грн.
GI3= 1522920 грн.
GI4= 1095600 грн.
GІI1= 4368000 грн.
GІІ2= 0,5 *985600+(1-0,5)*4368000=2676800 грн.
GII3= 2000320 грн.
GII4= 985600 грн.
GІII1= 12000000 грн.
GІІI2= 7680000 грн.
GIII3= 0,7 *3360000+(1-0,7)*12000000=5952000 грн.
GIII4= 3360000 грн.
GІV1= 4750000 грн.
GІV2= 2928500 грн.
GIV3= 2199900 грн.
GIV4= 1 *1107000+(1-1)*4750000=1107000 грн.
max {2520000; 4368000; 12000000; 4750000} → max {12000000}
Пріорітету набуває проект 3 і сценарій 3.
Метод математичного сподівання.
Mi(ɑ)=Σ ɑij*qi
С1
С2
С3
С4
0,2
0,5
0,2
0,1
M1(ɑ)= 1375000*0,2+1095600*0,5+252000*0,2+170000 = 1496800 грн.
M2(ɑ)= 2067700 грн.
M3(ɑ)= 5798500 грн.
M4(ɑ)= 2159200 грн.
Пріорітету набуває проект 3.
Метод сереньоквадратичного відхилення (дисперсії).
ð2і= Мі(ɑ2) – (Mi(ɑ))2
ð2і= (Σ ɑij2) + (Mi(ɑ))2
ð21=(13750002*0,2+10956002*0,5+25200002*0,2+17000002*0,1)– 14968002=296964440000,00 грн.
ð22 = 1680431640000,00 грн.
ð23 = 12862845250000,00 грн.
ð24 = 2080149560000,00 грн.
Пріорітету набуває проект із мінімальним значенням, в нашому випадку проект 1.
Метод коефіціента варіації.
CVi= √ ð2i/ Mi(ɑ)*100%
CV1= √296964440000/1496800*100%=36,41
CV2= 62,69
CV3= 61,85
CV4= 66,80
Пріорітету набуває проект з мінімальним значенням коефіціента варіації, ...
